计算机工程

作者：文爱军, 刘泽三, 王振亚, 付成花

单位：1. 国网信息通信产业集团有限公司信通研究院, 北京 1000522. 北京邮电大学网络与交换国家重点实验室, 北京 100876

关键词：隐私计算,群智感知,真值发现,长尾数据,混淆电路

基金：国家重点研发计划(2022YFB2403900)

基于群智感知技术, 可以方便地从大量的感知设备中收集传感数据。然而, 由于存在设备精度、背景噪声等问题, 群智感知任务参与者的感知结果通常是不可靠的。真值发现技术可以通过评估参与者的可信度, 从不可靠的数据中提取更为真实可靠的感知结果。但是现有的真值发现方法无法为参与者提供充分的数据隐私保障, 存在隐私泄露风险, 或者未考虑实际场景中可能存在的长尾效应问题, 数据效用有待提高。针对上述问题, 提出一种面向长尾数据隐私保护的真值发现方法, 该方法仅在初始化阶段要求参与者进行一定的运算操作, 而不要求参与者在协议执行过程中保持在线。同时, 该方法采用姚氏混淆电路技术作为隐私保护手段, 全程在密文下由计算服务器完成真值发现, 不会暴露任何输入数据和中间计算结果。此外, 通过对真值发现过程的基础运算操作进行离线预计算, 进一步提升其在线执行效率。理论和实验分析表明, 该方法可以在保障数据效用的同时为每个参与者提供充足的隐私保障。

来源：2025年第12期

《计算机工程》期刊编辑部

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