计算机工程

作者：孙丽郡, 孟繁军, 徐行健

单位：内蒙古师范大学计算机科学技术学院, 内蒙古 呼和浩特 010022

关键词：课程知识图谱,知识图谱构建,实体抽取,关系抽取,深度学习

基金：内蒙古自治区自然科学基金(2023LHMS06011); 内蒙古自治区自然科学基金(2023MS06016); 内蒙古师范大学基本科研业务费专项资金(2022JBQN105); 内蒙古自治区军民融合重点科研项目及软科学研究项目(JMRKX202201)

在教育信息化持续推进的背景下, 构建精准且高效的课程知识图谱已成为推动教育个性化发展的关键任务之一。课程知识图谱作为一种结构化的知识表示模型, 旨在揭示课程内容与学习目标之间的复杂关联关系, 以优化教育资源配置, 并为学习者定制个性化的学习路径。围绕课程知识图谱的构建技术进行探讨, 首先阐述知识图谱、教育知识图谱、课程知识图谱的基本概念及其之间的内在联系与显著差异; 其次深入剖析课程知识图谱构建的关键技术, 涵盖课程本体设计、实体抽取、关系抽取等方面, 并对其发展历程、特点及局限性展开详细分析与总结; 再次, 探讨课程知识图谱在学习资源推荐、学习者画像建模和多模态课程知识图谱构建等场景中的应用价值; 最后, 聚焦于课程知识图谱在构建过程中所面临的难题, 如数据多样性和异构性、知识图谱质量难以评估以及多课程交叉融合不足等, 从深度学习、大语言模型(LLM)等前沿技术的角度出发, 对未来的发展趋势进行展望。

来源：2025年第11期

《计算机工程》期刊编辑部

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