国内刊号:31-1289/TP
国际刊号:1000-3428
发布日期:
作者:李文浩, 张东, 李冠宇
单位:大连海事大学信息科学技术学院,辽宁 大连 116026
关键词:知识图谱,知识图谱嵌入,几何变换,层次结构感知,链接预测
基金:国家自然科学基金(61976032)
知识图谱嵌入技术旨在将复杂的语义信息转换为易于计算的低维向量形式,这一过程不仅有助于揭示实体和关系之间的潜在相似性,还能够促进计算机对知识图谱内容的理解和处理。当前,在知识图谱嵌入领域,现有的知识图谱嵌入模型仍然难以建模复杂的关系模式,在对称性、反对称性、反演性以及层次结构等方面仍存在局限性。层次感知模型HAKE通过将实体映射到极坐标系统中,并利用极坐标系中的同心圆来反映不同层次结构,同时捕捉同一层级内实体间的关系,但对于其他复杂关系的建模仍有局限。为了解决这一问题,提出一种新的知识图谱嵌入模型ComHA。ComHA在HAKE的基础上融合了几何变换的思想,通过平移、旋转和缩放操作来增强实体和关系的向量空间表示。在公开数据集WN18、WN18RR、FB15k、FB15k-237和YAGO3-10上的链接预测实验结果表明,ComHA实现了性能提升。这验证了ComHA在捕捉知识图谱中复杂关系和层次结构方面的有效性,为未来的知识图谱嵌入模型设计提供了新的研究方向和研究思路。
来源:2025年第11期
《计算机工程》期刊编辑部