国内刊号:31-1289/TP
国际刊号:1000-3428
发布日期:
作者:马明辰, 顾颖, 马竟宵, 李维姣, 常青青
单位:1. 同济大学电子与信息工程学院, 上海 2018042. 中铁上海设计院集团有限公司, 上海 2000703. 公安部第三研究所, 上海 200031
关键词:轨道交通,乘客轨迹,轨迹相似性,地铁网络,出行特征
基金:上海市科委社会发展科技攻关项目(21DZ1200700)
在城市轨道交通的运营过程中,运营方通过收集并分析乘客的轨迹数据得出个人或群体的出行规律并进行分类筛选,根据乘客的出行特征优化轨道交通运营过程中的资源配置,提升服务满意度。为对轨道交通乘客特征进行刻画,考虑地铁网络中乘客出行轨迹的特点,并将途经站点高度重合的出行轨迹认定为相似轨迹,设计轨迹相似性评价算法。基于轨迹相似性提出乘客特征评价方法,通过轨迹相似性计算得到乘客在一段时间内出行轨迹的相似性矩阵,对相似性矩阵进一步优化获得乘客的出行规律矩阵。使用真实的上海城市轨道交通自动售检票(AFC)系统刷卡数据进行实验,结果表明该方法对于随机选择的10 000名乘客,出行次数达标且达到规律性要求的乘客有4 386名,有规律的乘客出行次数占所有乘客出行次数的67.85%。上述实验结果验证了该方法对单个乘客以及乘客群体具有适用性。
来源:2025年第10期
《计算机工程》期刊编辑部