计算机工程

作者：刘代东, 金睿, 魏松杰

单位：1. 南京理工大学网络空间安全学院，江苏 南京 2100942. 南京理工大学计算机科学与工程学院，江苏 南京 210094

关键词：车联网,区块链,信誉管理,共识机制,联盟链

基金：工业和信息化部2020年工业互联网创新发展工程项目(TC200H01V)

随着智能交通技术的发展，车辆间的信息交互趋于频繁。为车联网建立行之有效的信誉管理机制，是开展车联网多种应用的基础和重要保障。针对车联网资源受限、信誉管理方案吞吐量低、恶意车辆识别率差等问题，提出一种基于分层区块链的信誉管理系统。该系统考虑了交通数据的影响范围，设计的分层区块链架构对数据进行层次化管理，实现了交通数据和信誉值的分布式存储，提升了存储效率。通过聚合消息可信度和消息来源节点信誉值，使用贝叶斯推理模型完成对事件真实性判断。利用有向无环图(DAG)区块链结构设计信誉权值评价，丰富了信誉值更新算法，加强对信誉值的管理。面向车联网场景，改进传统实用拜占庭容错(PBFT)算法的主节点选取和共识过程，提出基于资产值的共识委员会选举策略。仿真实验结果表明，与现有方案相比，所提方案能够有效识别虚假信息，当恶意节点占比为30%时，仍能保持91%以上的事件正确判断率。在可用性方面，交易时延和吞吐量与PBFT算法及其部分改进方案相比，均有明显优势，能够进一步扩大网络规模。所提系统方案在车联网的分布式信任管理方面是有效可行的。

来源：2025年第10期

《计算机工程》期刊编辑部

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