计算机工程

作者：符家成, 田瑾, 张玉金, 方志军

单位：1. 上海工程技术大学电子电气工程学院, 上海 2016202. 东华大学计算机科学与技术学院，上海 201620

关键词：知识图谱,推荐系统,异构传播,知识感知,注意力机制

为了充分利用物品间的关系，推荐算法引入知识图谱以丰富物品和用户的特征。然而，大部分基于知识图谱的推荐算法往往忽视了当前跳三元组集、初始种子和上一跳三元组集之间的关系，致使所构建的用户和物品的特征表示不够准确。针对该局限性，提出一种结合前置三元组集的知识图谱推荐模型。该模型基于异构传播策略生成用户和物品的初始表示，并在知识传播的过程中结合当前跳三元组集、初始种子和上一跳三元组集之间的关系以控制每跳三元组集的表示，从而生成用户和物品的最终表示，进而根据最终表示预测用户和物品交互的概率。在书籍和电影两个场景的数据集上的实验结果表明，该模型在曲线下面积(AUC)、F1值和召回率这3个测试指标下优于目前主流的基于知识图谱的推荐模型。

来源：2025年第9期

《计算机工程》期刊编辑部

查看计算机工程杂志2025年第9期