国内刊号:31-1289/TP
国际刊号:1000-3428
发布日期:
作者:何兆成, 刘钦, 朱依婷
单位:1. 中山大学智能工程学院, 广东 广州 5102752. 广东省智能交通系统重点实验室, 广东 广州 518107
关键词:智能交通,碳减排,微观交通仿真,信控策略,参数标定
基金:国家自然科学基金(52202406); 国家自然科学基金(U21B2090); 中国博士后科学基金(2023M744002); 国家资助博士后研究人员计划(GZC20233244); 广东省科技计划(2023B1212060029); 深圳市科技计划(JSGG20220831094604008)
实时仿真与评价信控策略的碳减排效果是策略调优的必要基础。在现有研究中,不耦合交通仿真或仅耦合宏中观交通仿真的碳排计算模型面临策略评价可控性不足、分辨率过低等问题,耦合微观交通仿真的碳排计算模型存在碳排模块与我国车型特征差异大的问题,且耦合模型存在参数标定的排放计算区段划分不合理、未考虑实际车辆工况特征的问题。因此,开展面向实时信控策略评价的交通-碳排耦合微观仿真模型研究。在建模方面,基于数据传输机制和车型匹配关系耦合微观交通流仿真模型与修正IVE(International Vehicle Emission)排放模型,并利用接口实现车辆运动与碳排同步推演与计算;在标定方面,设计两阶段交通-碳排参数耦合标定方法,阶段1开展考虑车辆运动特征的排放模型标定,阶段2开展考虑车辆行驶工况的交通流模型标定。实验结果表明:小型客车和公交车仿真排放因子与实测值相比,误差分别为10.1%和15.6%;实施“绿波”信控优化后车辆碳排显著降低。所提耦合模型能准确地以高分辨率测算交通碳排放,可以对交通减排措施进行有效的评价。
来源:2025年第9期
《计算机工程》期刊编辑部