计算机工程

作者：杜剑波, 董伟哲, 金蓉, 王军选, 康嘉文, 刘雷, 策力木格

单位：1. 西安邮电大学通信与信息工程学院陕西省信息通信网络与安全重点实验室, 陕西 西安 7101212. 西安邮电大学教务处, 陕西 西安 7101213. 广东工业大学自动化学院, 广东 广州 5100064. 西安电子科技大学广州研究院, 广东 广州 5105555. 日本电气通信大学, 日本 东京 182-8585

关键词：深度确定性策略梯度算法,空天地一体化网络,边缘计算,资源分配,任务分割

基金：国家自然科学基金(62271391); 陕西省教育厅服务地方专项科研项目(21JC032)

在6G时代, 空天地一体化网络(SAGIN)可以为物联网(IoT)设备提供无处不在的覆盖, 能有效解决当前网络架构覆盖能力不足的问题。多接入边缘计算(MEC)是一种非常重要的技术, 可以进一步增强SAGIN的服务能力, 其中MEC在有效降低任务执行延迟和系统能耗方面表现出显著的能力。提出一种支持MEC的SAGIN架构, 其中卫星和多架无人机(UAV)作为边缘节点, 为IoT设备就近提供算力。通过IoT设备的任务分割以及UAV和卫星的带宽分配, 实现网络平均总能耗的最小化。将网络动态性问题表述为马尔可夫决策过程(MDP)问题, 提出一种基于深度确定性策略梯度(DDPG)的自适应决策算法对其进行求解。仿真结果表明, 该算法在最小化网络能耗和DDPG代理累计奖励最大化方面表现出良好的性能。

来源：2025年第5期

《计算机工程》期刊编辑部

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