计算机工程

作者：王晓龙, 江波, 罗润书, 安国成

单位：1. 上海华讯网络系统有限公司行业数智事业部, 四川 成都 6100742. 杭州电子科技大学计算机学院, 浙江 杭州 3100183. 中国电子科技集团公司第三十二研究所, 上海 201808

关键词：多信息融合,目标检测,目标跟踪,车速估计,拥堵检测

基金：国家重点研发计划(2023YFC3006700)

在高速收费站拥堵检测场景中, 遮挡、阴影、景深等因素严重影响检测算法的精度, 基于单信息的拥堵检测算法无法准确反映收费站真实拥堵情况, 对此, 提出一种高速收费站多信息融合拥堵检测算法。首先采用目标检测算法检测目标区域车辆, 利用图像空间特征计算车道占用率; 其次利用Deep SORT目标跟踪算法与滑动平衡机制进行车流量综合估计, 减少因为遮挡和阴影导致的车辆误检、漏检问题; 最后利用基于光流信息熵的车速估计方法, 降低因景深变化导致的拥堵状态检测误差。通过融合3种不同维度信息得到拥堵指数, 拥堵指数聚类为5种拥堵类别以判断真实拥堵状态, 从而实现高速收费站的拥堵检测。实验结果表明, 在高速收费站拥堵数据集上, 采用多信息融合的拥堵检测算法准确率达到90.4%, 能够实现对收费站拥堵状态的准确检测。

来源：2025年第5期

《计算机工程》期刊编辑部

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