计算机工程

作者：齐凤林, 沈佳杰, 王茂异, 张凯, 王新

单位：1. 复旦大学信息化办公室, 上海 2004332. 复旦大学办公室, 上海 2004333. 复旦大学计算机科学技术学院, 上海 2004384. 复旦大学上海市智能信息处理重点实验室, 上海 200438

关键词：人工智能,高校信息化,个性化学习,精细化管理,校园安全

基金：国家自然科学基金(62472101); 上海市2022年度“科技创新行动计划”自然科学基金(22ZR1407900); 教育部产学合作协同育人项目(231002842310022); 中国高等教育学会2024年度高等教育科学研究规划课题(24XH0406); 中国高等教育学会2024年度高等教育科学研究规划课题(24XH0102)

人工智能(AI)的快速发展已为众多领域赋能, 对社会带来了深远的影响, 其出色的处理效果、广泛的适用性以及强大的扩展能力, 为高校信息化服务提供了坚实的技术基础。从AI和高校信息化的发展史出发, 探讨了两者的发展历程及其关联, 在国内外高校信息化建设中, 尽管各自对AI的关注点有所不同, 但均展现了其在提升教育质量、优化管理流程等方面的巨大潜力。从聚焦高校信息化建设者的角度, 在教师教学、学生学习、学校管理、教学评估、智能考试等五大核心领域, 详尽归纳并分析了AI赋能高校信息化中的典型应用案例, 展现了其如何有效提升教育质量与管理效率, 同时指出了AI在高校信息化应用过程中可能面临的数据隐私保护、算法偏见、技术依赖风险等问题, 列举了常见的应对策略, 如加强数据安全防护、优化算法透明度与公平性、培养师生信息素养等。基于这些分析, 进一步展望了AI在高校信息化中的未来优化方向, 强调技术创新与伦理规范并重, 倡导建立跨学科合作机制, 共同推动AI技术在高校信息化领域的健康、可持续发展。

来源：2025年第4期

《计算机工程》期刊编辑部

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