计算机工程

作者：聂雷, 胡字升, 鲍海洲

单位：1. 武汉科技大学计算机科学与技术学院, 湖北 武汉 4300652. 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室, 湖北 武汉 430065

关键词：路侧单元辅助,自适应分簇,网络选择,负载均衡,5G/6G网络,异构车载网络

基金：国家自然科学基金(61802286); 湖北省教育厅科学研究计划青年项目(Q20221108); 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室基金(ZNXX2022009)

异构车载网络(HVN)环境中车载终端用户的服务质量(QoS)体验高度依赖于网络选择方法。针对单车辆选择接入网络容易导致优质网络阻塞和网络资源分配不均的问题, 提出一种基于路侧单元(RSU)辅助和自适应分簇的异构车载网络选择方法, 适用于融合5G/6G的城市HVN环境。首先, 该方法借助RSU的计算存储能力评估候选网络的性能, 分别利用层次分析法(AHP)和熵权法(EWM)计算候选网络的主观权重和客观权重, 在利用简单加权法计算其综合权重后, 根据车辆的业务类型采用基于直觉模糊集的灰色关联度分析(IFS-GRA)法对候选网络排序; 然后, 在网络负载较高时对车辆进行自适应分簇, 利用分层结构有效降低网络的拥塞概率; 最后, 车辆从RSU处获取满足其业务需求的最优接入网络。实验结果表明, 该方法相较CHSO-GRA和MANSA方法分别减少了30.72%和9.57%的网络切换次数, 相较DUVC和CHSO-GRA方法分别增加了8.01%和39.36%的吞吐量, 提高了网络资源的利用率, 也实现了网络的负载均衡。

来源：2025年第3期

《计算机工程》期刊编辑部

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