计算机工程

作者：饶东宁, 许正辉, 梁瑞仕

单位：1. 广东工业大学计算机学院, 广东 广州 5100002. 电子科技大学中山学院计算机学院, 广东 中山 528400

关键词：知识库问答,提示,实体链接,预训练模型,回答生成

基金：广东省自然科学基金面上项目(2021A1515012556); 中山市重大科技专项(2021A1003); 中山市重大科技专项(2023AJ002); 广东省企业科技特派员专项(GDKTP2021025700); 广东省本科一流课程资助项目(YLKC202202)

知识库问答旨在利用事先构建好的知识库来回答用户提出的问题。现有的知识库问答研究主要通过对候选实体和关系路径进行排序, 最后将三元组的尾实体作为答案返回。用户给出的问题经过实体识别模型和实体消歧模型之后, 可以链接到知识库中与答案相关的候选实体。利用语言模型的生成能力, 可以将答案拓展为一句话并返回, 这对用户而言是更加友好的。为了提高模型的泛化能力和弥补问题文本与结构化知识之间的差别, 将候选实体及其一跳关系子图通过提示模板进行组织输入到生成模型中, 并在回答模板的引导下生成通俗流畅的回答。在NLPCC 2016 CKBQA和KgCLUE两个中文数据集上的实验结果表明: 该方法在BLEU、METEOR和ROUGE指标上分别平均比BART-large模型提高了2.8、2.3和1.5百分点; 在Perplexity指标上, 该方法与ChatGPT的回答表现相当。

来源：2025年第2期

《计算机工程》期刊编辑部

查看计算机工程杂志2025年第2期