计算机工程

作者：张国富, 管燕妮, 苏兆品, 岳峰

单位：1. 合肥工业大学计算机与信息学院, 安徽 合肥 2306012. 合肥工业大学智能互联系统安徽省实验室, 安徽 合肥 2300093. 合肥工业大学工业安全与应急技术安徽省重点实验室, 安徽 合肥 230601

关键词：应急物资连续分配,多目标优化,非支配排序遗传算法,启发式策略,可持续灾害供应链

基金：安徽省重点研究与开发计划(202104d07020001); 安徽省自然科学基金面上项目(2208085MF166); 中央高校基本科研业务费专项资金(PA2023IISL0097); 中央高校基本科研业务费专项资金(PA2023GDSK0049)

大型自然灾害应急物资分配是展开受灾点应急救援的基础, 主要研究如何对受自然灾害地点周边的应急物资进行合理调配, 尽快从各个储备站将应急物资输送到受灾点, 保障事故救援顺利进行。然而, 已有研究大多局限于单个阶段的应急物资分配, 过于强调应急响应的时效性而忽视了物资消耗的连续性。为此, 构建了一种面向多储备站、多种应急物资、多受灾点、多阶段连续分配应急物资的多目标分配模型, 并分析推演了满足物资阶段内连续消耗的约束条件, 基于非支配排序遗传算法(NSGA)和启发式策略设计了一种应对大型自然灾害的应急物资多目标分配算法。仿真实验验证了所提算法的有效性。实验结果表明, 所提算法可以同时兼顾大型自然灾害应急响应的连续性和时效性要求, 为大型自然灾害应急救援提供更多且更优的应急物资分配方案。

来源：2024年第12期

《计算机工程》期刊编辑部

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