计算机工程

作者：王腾, 黄俊松, 王乐庭, 张才坤, 李枭扬

单位：1. 西北工业大学电子信息学院, 陕西 西安 7101292. 上海机电工程研究所, 上海 2011093. 上海航天电子通讯设备研究所, 上海 2011094. 中国人民解放军63892部队, 河南 洛阳 471003

关键词：多阵面相控阵雷达,雷达搜索资源优化,多智能体深度强化学习,深度确定性策略梯度,集群目标雷达引导搜索

基金：智能博弈重点实验室创新工作站开放课题(ZBKF-23-04)

针对传统单阵面雷达搜索资源优化算法在复杂多阵面场景下的参数求解困难问题, 提出一种基于多智能体深度确定性策略梯度(MADDPG)的多阵面雷达搜索资源优化算法。考虑多阵面相控阵雷达场景约束, 结合机载雷达实际搜索任务需求, 建立基于最大目标平均积累期望发现概率的多阵面雷达搜索资源优化模型。分别设计多智能体局部及全局观测空间和带折扣因子的复合奖励函数, 基于执行者-评论者(Actor-Critic)算法结构, 通过各智能体策略网络在线更新各雷达阵面搜索资源分配系数实现上述模型参数的优化求解。仿真结果表明, 该算法能够根据空域-目标覆盖情况及各目标威胁权系数迅速作出精确的自主决策, 在多阵面相控阵雷达搜索资源优化场景下的表现显著优于传统算法。

来源：2024年第11期

《计算机工程》期刊编辑部

查看计算机工程杂志2024年第11期