计算机工程

作者：林丹, 郑梓烨, 付齐双, 吴嘉婧, 郑子彬

单位：1. 中山大学软件工程学院, 广东 珠海 5190822. 中山大学计算机学院, 广东 广州 510006

关键词：跨链交易关联,去中心化金融跨链桥服务,启发式算法,消息传递机制,交易追踪

基金：国家自然科学基金(62372485); 国家自然科学基金(61973325); 广东省自然科学基金(2023A1515011314); 广东省自然科学基金(2021A1515011661); 广州市基础与应用基础研究项目(202102020616)

跨链桥作为一种新型区块链基本服务, 实现了区块链间的资产和数据流通, 极大地促进了区块链去中心化金融(DeFi)的建设。然而在实际应用过程中, 由于跨链桥的交易不透明与资产难追踪问题, 许多犯罪分子开始将跨链技术作为一种洗钱手段, 在链间进行非法资产的转移。因此, 跨链交易追踪问题正逐渐成为学术界与相关监管部门关注的焦点。现有方法主要通过规则匹配的启发式算法来实现跨链交易的关联, 这种方法虽能有效匹配特定区块链间的交易, 但仅面向中心化金融(CeFi)跨链桥服务, 且高度依赖于中心化的内部应用程序编程接口(API), 难以广泛支持多种跨链桥的交易关联。为解决以上问题, 提出一种面向DeFi跨链桥服务的交易关联方法。根据跨链桥消息传递机制获取源链的存款事件日志, 并基于专家规则提取关键跨链信息, 利用数据爬取技术构造目标链交易搜索空间。在此基础上, 通过多种业务规则实现跨链交易的关联。实验结果表明, 该方法在Celer cBridge、Multichain和Poly Network这3座跨链桥的真实交易数据集(以太坊为源链, 币安智能链为目标链)上准确率分别达到93.6%、95.3%和91.6%, 具有较好的关联效果。

来源：2024年第10期

《计算机工程》期刊编辑部

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