计算机工程

作者：张健, 张博

单位：武汉大学计算机学院, 湖北 武汉 430072

关键词：生物入侵,特征选择,入侵动态,差分进化,精英策略

基金：国家自然科学基金(62071339)

在自然界中, 生物入侵以其发展的迅速和巨大的生态影响而受到关注, 所引入种群对合适栖息地的寻找过程往往有其内在的逻辑, 种群之间的交流和种群的扩张也在这个过程中起到了重要作用。通过探究种群对适宜栖息地的寻找原理, 提出一种基于生物入侵的特征选择(BIAFS)算法。在BIAFS算法中, 生物入侵过程分为种群建立、种群迁移、种群交流和扩张、种群发展4个阶段。在实验验证过程中, 在9个数据集上将BIAFS算法与8种高性能算法进行实验比较。实验结果显示, BIAFS算法在7个数据集上的分类准确率(CA)和降维(DR)率均超过了对比算法。此外, 适应度标准偏差的比较实验也证实了BIAFS算法的高稳定性, 表明其在多个数据集上能更加稳健地寻找最优解。上述实验结果证明了BIAFS算法在特征选择任务中的有效性和优越性。

来源：2024年第9期

《计算机工程》期刊编辑部

查看计算机工程杂志2024年第9期