计算机工程

北大核心,CA,INSPEC,JST,Pж(AJ)

国内刊号:31-1289/TP

国际刊号:1000-3428

计算机工程杂志2024年第7期:教育知识图谱: 研究进展与未来发展——基于2013—2023年中文核心期刊载文的分析

发布日期:

作者:李惠乾, 钟柏昌

单位:华南师范大学教育信息技术学院, 广东 广州 510631

关键词:教育知识图谱,构建技术,应用场景,应用效果,问题与挑战

基金:国家社科基金教育学一般课题(BCA220219)

知识图谱与教育教学的深度融合推动了智慧教育的发展。目前有关教育知识图谱的文献综述较为缺乏, 有必要从研究规范性及内容视角方面进行补充完善。利用系统性文献综述法对近10年发表的55篇中文核心期刊文献进行统计分析后发现: 在关键技术方面, 教育知识图谱构建主要包含本体构建、知识抽取、知识表示、知识融合和知识推理5项技术, 深度学习方法逐渐成为研究热点; 在应用场景方面, 教育知识图谱覆盖个性化学习推荐、智能问答(Q&A)、教学资源管理、智能搜索、智能学情诊断和课堂教学分析6类场景, 应用的广度和深度不断拓展; 在应用效果方面, 教育知识图谱促进了学习者个性化学习和碎片化泛在学习, 提升了学习者的学习绩效和教师的专业素养; 在问题与挑战方面, 教育知识图谱存在数据模态单一与缺乏优质数据集、自动化程度低与技术存在边界性、知识建模难度高与能力关照不足、缺乏互操作标准与教育应用率低等问题。后续研究将从完善理论与建立标准、优化技术与精准建模、强化应用与提升效果等方面进行深化。

来源:2024年第7期

《计算机工程》期刊编辑部

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