计算机工程

作者：周小华, 周园春, 孟珍, 王学志

单位：1. 中国科学院计算机网络信息中心, 北京 1000832. 中国科学院大学, 北京 100049

关键词：遥感大数据,遥感地图服务,地图瓦片渲染,地图瓦片缓存,数据疏远度

基金：中国科学院前沿科学重点研究计划项目(ZDBS-LY-DQC016)

遥感数据规模庞大且增长迅速, 目前可公开访问的遥感影像数据已接近EB级别, 然而类型多样、结构复杂、存储文件大等特点给大规模开放遥感数据的发现、共享与使用带来诸多不便。在线地图可使用户无须下载便可对海量云端遥感数据执行可视化分析, 是一种高效的数据服务方式。针对传统地图技术方案存在的瓦片渲染效率低、遥感数据适配性差等问题, 从遥感数据时空属性特征及用户访问行为特征出发, 依托遥感数据云平台GSCloud, 设计并实现面向海量遥感数据的高效地图服务平台TiMap。TiMap由分布式地图瓦片渲染引擎TiRender与分布式地图瓦片缓存TiCache构成。TiRender通过将地图瓦片渲染操作转换为分布式环境下的同步实时渲染任务与异步批量预渲染任务, 充分利用多节点并行计算的优势, 快速响应客户端的地图瓦片请求。TiCache负责缓存TiRender产生的地图瓦片, 以提升后续重复地图瓦片请求的响应速度, TiCache中的地图瓦片缓存分配算法基于疏远度实现, 可以保证多节点的负载均衡。实验结果表明, TiRender与TiCache均比同类技术方案的性能更好, 两者协同工作可使TiMap在100 ms内快速响应大规模地图瓦片请求。

来源：2024年第7期

《计算机工程》期刊编辑部

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