计算机工程

作者：曾耀平, 夏玉婷, 江伟伟, 刘月强

单位：西安邮电大学通信与信息工程学院, 陕西 西安 710121

关键词：移动边缘计算,计算卸载,轨迹优化,资源分配,能耗

基金：陕西省重点研发计划项目(2020NY-161)

针对异构网络中非均匀分布式流量的平衡问题，构建一个基于非正交多址接入-终端直连的多无人机（UAV）辅助边缘计算系统。该系统中的能耗直接受同信道干扰、计算资源和传输功率的影响，通过联合优化卸载决策、任务量、资源分配以及UAV的飞行轨迹以最小化系统加权能耗。由于所提优化问题为非凸问题且高度耦合，因此提出一种基于李雅普诺夫（Lyapunov）的两阶段在线资源协调分配方案进行求解。首先，运用Lyapunov优化理论对系统模型进行改进，以消除其对未知信息的依赖，将目标优化问题转化为仅依赖于当前时隙的优化问题；其次，将优化问题分解为4个子问题，采用交替迭代的方法进行求解，在子问题的求解过程中，采用启发式用户匹配算法获取用户最佳匹配方案，并引入改进的自适应下降交替方向乘子法来获取最优卸载决策；最后，通过连续凸逼近技术将无人机的飞行轨迹问题转化为可解的凸问题。仿真结果表明，与Local、Random、ADMM这3种基准方案相比，该方案在保证队列稳定性的前提下，能耗约降低40%~70%。

来源：2024年第2期

《计算机工程》期刊编辑部

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