计算机工程

作者：黄聪, 邹耀斌, 孙水发

单位：1. 三峡大学湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室, 湖北 宜昌 4430022. 三峡大学计算机与信息学院, 湖北 宜昌 443002

关键词：多阈值分割,圆形直方图,累积分布方差,自适应Tsallis熵,麻雀搜索算法

基金：国家自然科学基金(61871258)

针对已有彩色图像多阈值分割方法存在的分割精度不高、分割适应性较差等问题，提出一种圆形直方图线性化的高精度高适应性多阈值分割方法。在对输入彩色图像进行超像素预处理后，构建累积分布方差最大化准则，将圆形直方图截断后延展为线性直方图。在线性直方图上，结合Tsallis熵和类间方差构建一个新的多阈值分割目标函数。引入麻雀搜索算法，快速求解多阈值分割目标函数得到最优阈值进行阈值分割。在8幅合成图像和500幅真实世界图像上将提出方法和9种不同的彩色图像分割方法进行全面比较，在峰值信噪比（PSNR）、结构相似性（SSIM）、特征相似度（FSIM）、概率兰德指数、全局一致性误差（GCE）、信息差异6个量化评价指标上的综合实验结果表明，提出方法在计算效率方面与比较方法大致持平，但在分割精度和分割适应性方面明显优于比较方法，在PSNR、SSIM、FSIM和GCE等评价指标上分别以19.95 dB、0.80、0.94和0.16取得最优结果。

来源：2024年第1期

《计算机工程》期刊编辑部

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