计算机工程

作者：肖新杰, 李志伟, 张楠楠, 孙雨晴, 周武能

单位：1. 上海工程技术大学 电子电气工程学院, 上海 2016202. 东华大学 信息科学与技术学院, 上海 201620

关键词：图像去雾,天空分割,透射率融合,大气光值,图像金字塔

基金：国家自然科学基金(61705127); 上海工程技术大学检测技术与自动化装置学科学位点建设项目(19XXK003)

针对传统图像去雾方法存在对比度下降、色调偏暗和过度曝光的问题，提出一种结合天空分割和金字塔融合的多尺度图像去雾方法。利用含有梯度的分水岭算法分割天空区域，使用均值滤波计算天空区域得分，运用最高得分所对应最亮天空区域的平均灰度值获取更准确的大气光值。为了规避传统图像去雾方法估计的透射率强度值偏低或整体强度值偏高造成的负面影响，提出一种基于图像金字塔的多尺度透射率融合方法，通过拉普拉斯图像金字塔分别将暗通道先验和具有曝光特性的图像去雾算法估计的透射率图分解为多个尺度，采用感知融合方法融合拉普拉斯图像金字塔的每一层，重建融合透射率图的高斯图像金字塔，高斯图像金字塔的最底层即为融合后的透射率图；最后将所估计的大气光值和融合透射率代入大气散射模型，复原无雾图像。实验结果表明，所提去雾方法能够避免所复原无雾图像中存在的对比度下降、色调偏暗和过度曝光的问题，在SOTS室内外合成测试集上的PSNR和SSIM分别比排名第2的对比方法高出8.13%、0.59%和1.75%、1.57%。

来源：2023年第12期

《计算机工程》期刊编辑部

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