计算机工程

作者：张凌云, 陈玉玲

单位：贵州大学 计算机科学与技术学院 公共大数据国家重点实验室, 贵阳 550025

关键词：数据共享,密文策略属性基加密,环上容错学习,联盟链,演化博弈论

基金：国家自然科学基金(61962009); 国家自然科学基金(62202118); 贵州省教育厅自然科学研究科技拔尖人才项目(黔教技[2022]073号)

数据共享过程中存在数据泄漏、信任危机等问题，且量子计算机的出现对传统加密算法带来了较大威胁。为此，提出一种基于格上密文策略属性基加密（CP-ABE）的联盟链数据共享方案。利用联盟链的准入机制以及允许存在可信第三方的特性解决在分布式网络中数据共享双方相互不信任的问题。引入基于环上容错学习的CP-ABE技术来抵御量子攻击，同时改进访问树的生成方式，将属性分为高敏感、低敏感两类，实现对数据的分级加密以保证数据的安全性。基于演化博弈论构建数据共享模型，对共享双方在联盟链数据共享体系中的选择策略进行求解和分析，并探究不同参数对演化结果的影响。实验结果表明，当属性数量呈指数级增长时，该方案的启动算法、加密算法以及解密算法的效率比基于合数阶双线群的CP-ABE方案分别提高81.6%、43.8%和56.0%，每增加一个背书节点能够使系统在执行增加用户与查询用户函数时效率分别提高36.8%与6.4%。此外，对演化模型进行模拟，结果表明，当数据固有收益、损失概率与损失收益的乘积都提高时，参与联盟链带来的收益提高，用户更倾向于参与联盟链。

来源：2023年第11期

《计算机工程》期刊编辑部

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