计算机工程

作者：李亚国, 李冠良, 张凯, 晋涛

单位：1. 国网山西省电力公司, 太原 0300012. 国网山西省电力公司电力科学研究院, 太原 030001

关键词：物联网,边缘计算,人工智能,深度学习,云边协同

基金：国网山西省电力公司科技项目(520530202002)

随着物联网和人工智能(AI)的技术发展及产品在各业务领域的推广，将边缘计算与AI模型集成融合，实现物联网智能化与计算前置化能满足更多的应用场景，但边缘代理设备通常受到硬件资源能力、性能及安全隐私等问题限制，将AI和边缘计算有效融合集成存在较大挑战。在物联网系统中，基于AI对边缘架构进行优化调整，构建具备边缘计算及AI能力的物联网新型智能框架，有效实现将边缘计算和AI集成到物联网系统中。在边端侧AI模型引导阶段，设计私有数据和公共数据的存储策略，有效提高数据安全性；在模型部署阶段，设计可配置压缩比的云端压缩、边端解压缩的部署模式，减少模型大小和传输所需数据流量，实现模型在边端侧的轻量级部署；在模型学习阶段，设计迁移学习和增量学习互补的学习方式，增加边端侧的模型训练及实用能力，提高云-边协作水平。实验结果表明，集成在边端的AI模型在资源占用率不足云模型50%情况下，准确率达到88%，同时训练时间比云模型快5倍以上。

来源：2023年第10期

《计算机工程》期刊编辑部

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