计算机工程

作者：龙玉江, 卫薇, 舒彧, 张正刚, 王道累, 李峰

单位：1. 贵州电网有限责任公司 信息中心, 贵阳 5500002. 上海电力大学 电气工程学院, 上海 201306

关键词：绝缘子,旋转框,目标检测,特征金字塔网络,注意力机制

基金：国家自然科学基金(61502297)

在输电线路检测图像中受绝缘子方向不确定、背景复杂、遮挡物等因素影响，导致漏检和定位准确率降低。提出一种基于自适应关键点的破损旋转绝缘子检测方法。将Oriented RepPoints目标检测算法作为Baseline并加以改进。针对Oriented RepPoints算法的方向信息感知较弱以及特征表示能力差的问题，结合递归特征金字塔和坐标注意力机制，构建递归强化特征金字塔网络(Re-FPN)。其中，CA模块从2个方向聚合特征，捕获方向感知和位置敏感信息，提升模型的定位和识别能力，Re-FPN在经典特征金字塔网络基础上进行递归式特征提取，将输入图像特征进行反复提取，使得目标检测的错误回传信息能够更直接反馈以调整主干网络参数，从而提升提取特征对检测的适用性。在自建绝缘子图像数据集上进行训练和测试，实验结果表明，该方法的绝缘子检测准确率达到96.1%，相比Oriented RepPoints算法提升2.1个百分点，同时该算法性能表现优于现有主流目标检测算法，具有较高的工程应用价值。

来源：2023年第9期

《计算机工程》期刊编辑部

查看计算机工程杂志2023年第9期