计算机工程

北大核心,CA,INSPEC,JST,Pж(AJ)

国内刊号:31-1289/TP

国际刊号:1000-3428

计算机工程杂志2023年第7期:基于上下文自适应阈值剪枝的快速依赖量化算法

发布日期:

作者:顾轶寅, 王鸿奎, 殷海兵

单位:杭州电子科技大学 通信工程学院, 杭州 310018

关键词:通用视频编码标准,动态规划,依赖量化,分支简化,上下文自适应

基金:国家自然科学基金(61972123); 国家自然科学基金(61931008); 浙江省“尖兵”研发攻关计划项目(2022C01068)

系数独立的死区硬判决量化是典型的视频编码量化算法,复杂度低,但算法性能相对低下。新一代视频编码标准VVC引入基于动态规划的依赖量化(DQ)算法,编码性能显著提升,但计算复杂度急剧增加。由于算法系数间依赖性高,量化候选搜索空间复杂,导致遍历计算率失真代价效率较低。为此,提出一种基于上下文的量化候选剪枝算法,减小动态规划搜索空间,解决量化候选搜索复杂度较高的问题。依据DQ算法原理和量化结果的统计分析,发现DQ量化结果与量化余数、系数位置、邻域量化结果等上下文变量密切相关,将复杂的动态规划量化抽象为余数、位置、邻域量化结果多变量多区间分类问题,针对同一区间内存在的不同量化结果,通过分析同一区间内样本的累积分布函数,提出基于阈值比较的剪枝方法,裁剪部分“安全”的量化候选,减小搜索空间,简化全路径搜索。实验结果表明,快速DQ算法在All Intra和Random Access配置下,率失真性能平均损失分别为0.19%和0.34%,编码复杂度平均降低了4.31%和3.36%。

来源:2023年第7期

《计算机工程》期刊编辑部

查看计算机工程杂志2023年第7期

联系我们

  • 地址:上海市嘉定区澄浏公路63号
  • 电话:(021) 67092217
  • E-mail:ecice06@ecict.com.cn

咨询工作人员