国内刊号:31-1289/TP
国际刊号:1000-3428
发布日期:
作者:杜明, 郝燕, 周军锋, 谭玉婷
单位:东华大学 计算机科学与技术学院, 上海 201620
关键词:时态网络,周期团,时间戳,剪枝策略,最长周期序列,周期长度
基金:国家自然科学基金(61472339,61873337);上海市自然科学基金(20ZR1402700)。
周期团是在时态网络上出现时机满足特定周期要求的完全子图,周期团挖掘用于挖掘时态图中具有周期性的团。针对现有周期团挖掘方法效率低的问题,设计三种高效的剪枝策略EMP-FlagVex、EMP-FlagEdge和EMP-FlagEdge+,并提出一种基于边上时间戳序列的求解方法EMP。枚举满足要求的极大团,并对枚举出的极大团进行周期验证。验证操作是提取极大团每条边上的时间戳集合,并对集合中出现的时间点进行计数。若某个时间点出现的次数等于提取的集合个数,则将其放入新集合。在此基础上,判断新集合中的序列是否具有周期性。实验结果表明,相比基础方法EMP,将EMP与EMP-FlagEdge+剪枝策略相结合的方法在PS、Lkml、Enron等数据集上的运行时间加快了15倍以上。相比MPC算法,基于顶点度数的EMP-FlagVex剪枝策略的挖掘效率提高约1倍,基于边上时间戳序列长度的EMP-FlagEdge剪枝策略的挖掘效率提高10倍,基于周期子序列长度的EMP-FlagEdge+剪枝策略的挖掘效率提高约30倍。
来源:2023年第4期
《计算机工程》期刊编辑部