计算机工程

作者：马月坤, 张可心, 高唱

单位：1. 华北理工大学 人工智能学院, 河北 唐山 063210;2. 华北理工大学 河北省工业智能感知重点实验室, 河北 唐山 063210;3. 北京科技大学 计算机与通信工程学院, 北京 100083;4. 材料领域知识工程北京市重点实验室, 北京 100083

关键词：知识图谱,辨证论治,不孕症,概率软逻辑,图神经网络

基金：中央高校基本科研业务费专项资金“新冠状肺炎中医智能辅助诊断系统”（FRF-DF-20-04）；河北省“三三三人才工程”项目“类脑智能知识发现技术研究”（A201803082）。

不同医家在辨证论治、辨证结果及用药习惯上存在差异，目前已有的知识图谱只对辨证论治知识进行关联与表达，不能直观地体现辨证论治差异。以6位医家的不孕症知识图谱为基础，通过引入“医家”与“关联强度”两种关系属性，构建一个整合多位医家辨证论治知识并直观体现差异性的知识图谱。在PageRank算法对不孕症数据进行预处理的基础上，通过对辨证论治过程自定义逻辑规则，利用概率软逻辑推理关联强度。建立基于关系图注意力网络的知识融合模型，考虑关系对实体含义表达的影响，通过关系图注意力网络层加权传播与聚合邻居实体信息，得到更丰富的实体向量表示从而实现不孕症知识融合。实验结果表明，该模型具有较好的融合能力，在朱南孙-钱伯煊数据集上Hit@1、Hit@10、Hit@30、MeanRank均取得较好结果，分别达到45.63%、60.85%、91.55%、0.564。通过构建体现辨证论治差异的不孕症知识图谱，可以系统地建立多位医家辨证论治知识之间的关联，对中医个性化知识的传承与发展具有重要意义。

来源：2023年第3期

《计算机工程》期刊编辑部

查看计算机工程杂志2023年第3期