计算机工程

作者：马小东, 赵凡, 任芃锟

单位：1. 中国科学院新疆理化技术研究所, 乌鲁木齐 830011;2. 中国科学院大学, 北京 100049;3. 新疆民族语音语言信息处理实验室, 乌鲁木齐 830011

关键词：可视分析,时空数据,驻留行为数据,时空伴随关系,多变量表达

基金：国家重点研发计划（2018YFC0825300）。

随着智慧城市的快速发展，大量商业场所每天会产生海量的驻留行为数据，然而传统驻留行为数据分析方法难以克服数据稀疏性问题，并且对于时空伴随关系的发现准确度也较低。根据驻留行为数据特征和可视分析任务，设计一种交互式的可视分析系统。对原始数据进行处理，提取相关的时空特征并发现用户伴随关系。使用改进的可变滑动窗口算法，并结合可视分析技术，设计用户关系图、时间甘特图、多变量表达的示意性地图、径向条形图、日历热力图等多种视图，实现对驻留场所的流量分布、用户来源等特征的多时段可视分析。应用两个真实数据集进行案例分析，并对发现的行为模式及对应现象进行解释说明，证明了该系统的可用性和拓展性，并表明其可实现团体出行特征和场所流量分析等系统级应用，为相关经营性商业场所提供合理化建议及辅助决策支持。

来源：2023年第2期

《计算机工程》期刊编辑部

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