计算机工程

作者：温立民, 巨永锋, 王会峰, 徐娟

单位：1. 长安大学 电控学院, 西安 710064;2. 长安大学 电工电子实验教学中心, 西安 710064

关键词：图像去雾,B-样条,暗原色,透射率,<i>γ</i>修正

基金：国家自然科学基金面上项目（52172324）；陕西省交通厅重点项目（20-38T）；西安市未央区科技计划项目（202121）；长安大学实验教学改革研究项目（20211811）。

针对暗原色去雾算法在高亮背景图像中出现光晕（Halo）效应的问题，提出一种基于B-样条曲线加gamma（γ）修正透射率去除Halo效应的算法。通过分析暗原色透射率图像的统计直方图，得出Halo效应的产生是由于HE算法透射率直方图中低灰度值占比较大，因此需要对直方图低灰度包络进行修正。寻找直方图中第1个低灰度波峰，在2个波谷间进行子区间分割，并以区间边界点作为样条区间节点计算三次样条曲线，以拟合低灰度包络。基于透射率图中修正位置对修正结果的关键性作用，采用改进的大津法从横向和纵向两个维度对透射率图进行分割，以确定修正区域，实现精准补偿，提高抗噪性能。根据不同雾图选择合适的γ修正系数修正拟合的灰度包络并对图像进行还原，验证不同修正系数对结果的影响。实验结果表明，当修正系数γ>1.5时，Halo效应能被有效减缓或消除，与HE算法相比，该算法的对比度、信息熵最大可分别提高10.1%和9.9%，算法并行度可达到M或N级。

来源：2022年第11期

《计算机工程》期刊编辑部

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