计算机工程

作者：倪萍, 赖惠成, 高古学, 谷腾飞, 贾振红

单位：新疆大学 信息科学与工程学院, 乌鲁木齐 830046

关键词：图像去雾,形态学,梯度域导向滤波,闭开运算,灰度腐蚀,多曝光融合框架

基金：国家自然科学基金（U1803261，U1903213）。

目前的多数图像去雾方法不适用于浓雾场景，存在去雾后图像亮度偏暗及光晕伪影等问题，提出一种利用图像形态学和梯度域导向滤波的去雾算法。通过暗通道先验算法得到初始透射率，并根据图像形态学闭、开运算细化和平滑初始透射率。运用梯度域导向滤波优化透射率图，以平滑透射率图的边缘和消除矩形块状效应。为更好地估计出大气光值，对雾图的最小强度图进行形态学灰度腐蚀，并经过导向滤波处理，以此结果作为暗通道图，选取其最亮的前0.1%像素点对应到原图中，最高的像素值作为大气光值，得到大气光值后利用大气散射模型求出去雾后的图像。将除雾后的RGB图像转换到HSI颜色空间，利用多曝光融合框架对I通道进行无雾图像整体亮度提高，最终转到RGB颜色空间。实验结果表明，该算法能够恢复更多的细节信息，保证图像具有合适亮度，且颜色自然，无光晕伪影，优于暗通道先验和颜色衰减先验等去雾算法。

来源：2022年第10期

《计算机工程》期刊编辑部

查看计算机工程杂志2022年第10期