计算机工程

作者：普瑞丽, 王元龙, 李茹

单位：1. 山西大学 计算机与信息技术学院, 太原 030006;2. 山西大学 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室, 太原 030006

关键词：高考阅读理解,因果关系类选项,因果关系网络,因果关系表征,可解释性

基金：国家重点研发计划重点专项“基于大数据的类人智能关键技术与系统”（2018YFB1005103）；国家自然科学基金“面向汉语篇章语义分析的框架推理技术研究”（61772324）；国家自然科学基金“基于事件的图文数据阅读理解关键技术研究”（61806117）。

阅读理解因果关系类选项是指存在因果线索词的选项，此类选项需要根据原文中的因果关系表征进行作答。基于高考阅读理解任务构建因果关系网络，提出融合因果关系表征的因果关系类选项判断方法。采用模式匹配方法抽取原文的因果句对，根据文章因果句对抽取出因果关系词对，并通过点互信息计算因果关系词对之间的因果关联强度，从而构建因果关系网络来表征原文的因果关系。在此基础上，将因果关系表征融入到BERT模型中，预测因果关系选项和原文是否一致。同时，根据高考阅读理解大纲结合语料库发现错误类型分为因果颠倒、强加因果、偷换原因或结果、其他类型等4类，根据每一种错误类型的特点结合预测结果确定选项的错误类型，并提供一个错误解释，以增强方法的可解释性。选用近15年全国高考试题及模拟题中的4 071个科技类阅读理解因果选项进行实验，结果显示F1值达到62.09%，验证了该方法的有效性。

来源：2022年第7期

《计算机工程》期刊编辑部

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