计算机工程

作者：罗成, 崔勇, 林予松

单位：1. 郑州大学 软件学院, 郑州 450002;2. 郑州大学 汉威物联网研究院, 郑州 450002;3. 郑州大学 互联网医疗与健康服务河南省协同创新中心, 郑州 450052;4. 郑州轻工业大学 计算机与通信工程学院, 郑州 450002

关键词：边缘计算,服务迁移,带宽预测,自适应压缩,Docker容器

基金：国家自然科学基金面上项目（81772009）；河南省科技攻关计划（212102210409）；郑州市协同创新重大专项（20XTZX06013，20XTZX05015）。

随着数字化技术的发展与工业自动化应用范围的扩大，在万物互联环境下边缘设备数量快速增长，这些设备产生的数据量激增，导致网络带宽逐渐成为边缘计算的瓶颈。针对移动边缘服务迁移过程中传输数据量过大以及边缘节点网络环境不稳定等问题，结合带宽预测和数据压缩技术，提出一种面向Docker容器的服务迁移方法。通过预测网络带宽动态调整数据压缩算法的压缩速度以及压缩强度，从而充分利用网络带宽和多核处理器的计算能力，最大限度地减少网络传输的数据量以及服务的停机时间。实验结果表明，该方法对网络环境变化具有较强的适应性，能有效平衡数据传输和压缩计算的时间开销，提高服务迁移性能，相比于容器本地服务迁移、基于Docker基础镜像的服务迁移等方法，迁移时间、传输数据量和停机时间至少减少了23.7%、19.4%和17.6%。

来源：2022年第5期

《计算机工程》期刊编辑部

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