计算机工程

作者：付鹏斌, 刘鹏辉, 杨惠荣, 董澳静

单位：北京工业大学 信息学部, 北京 100124

关键词：在线手写识别,中英文混合手写,中英文分类,文本行切分,路径评价

基金：国家自然科学基金（61772048）；北京市自然科学基金（4153058）。

手写文本识别方法主要应用于文本输入技术，对人机交互领域的发展起关键作用。针对多数在线输入法无法识别中英文混合手写识别的问题，提出一种在线中英文混合手写文本识别方法。通过对文本笔画进行基于水平相对位置、垂直重叠率、面积重叠率规则的整合以及连笔切分，得到一系列字符片段，同时利用笔画个数、宽高比、中心偏离、平滑度等几何特征和识别置信度，对字符片段进行中英文分类。在此基础上，根据分类结果并结合自然语言模型的路径评价及动态规划搜索算法，分别对候选的中、英文字符片段进行合并处理，得到待识别的中、英文字符序列，并将其分别送入卷积神经网络的中、英文识别模型中，得到手写文本识别结果。实验结果表明，在线手写中英文混合文本识别正确率达93.67%，不仅能切分在线手写中文文本行，而且对包含字符连笔的在线手写中英文文本行也有较好的切分效果。

来源：2022年第3期

《计算机工程》期刊编辑部

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