计算机工程

作者：张鹏举, 贾永辉, 陈文亮

单位：苏州大学 计算机科学与技术学院, 江苏 苏州 215006

关键词：实体链接,实体消歧,主题实体,知识图谱问答,问答系统,问句分类,最优路径选取

基金：国家自然科学基金（61876115）。

问答系统应用于人工智能、自然语言处理和信息检索领域获得了较好的效果，知识图谱问答（KBQA）作为其中的重要组成部分，是一项极具挑战性的自然语言处理任务。然而，目前常见的中文KBQA系统对于实体链接的实体消歧部分并没有给出很好的解决方法。提出一种基于多特征实体消歧的中文KBQA系统，通过结合实体自身的知名度特征、问句与实体关系的语义相似度特征、问句与实体的字符相似度特征和语义相似度特征，构建多特征实体消歧模型，提高实体链接准确率，为系统的问句分类和最优路径选取部分提供更准确的主题实体，从而提升系统性能。实验结果表明，该系统在CCKS2019-CKBQA评测数据的验证集上平均F1值为72.08%，其中采用多特征消歧模型的实体链接准确率达到90.84%，较使用知名度消歧模型和评测大赛第1名分别提升6.35和0.11个百分点。

来源：2022年第2期

《计算机工程》期刊编辑部

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