计算机工程

作者：王斌, 王忠民, 张荣

单位：1. 西安邮电大学 计算机学院, 西安 710121;2. 陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室, 西安 710121

关键词：条件格兰杰因果检验,脑电信号,因果网络,关键通道,情绪识别

基金：国家自然科学基金（61373116）；陕西省科技厅工业领域一般项目（2018GY-013）；陕西省教育厅专项科学研究计划项目（18JK0697）；咸阳市科学技术研究计划项目（2017k01-25-2）。

情绪是由大脑内多个通道共同作用产生的，格兰杰因果检验作为情绪识别的主流方法，在计算任意2个通道之间的因果关系时容易忽略其他通道的影响。面向多通道脑电信号，提出一种基于条件格兰杰因果检验（CGC）的因果网络情绪识别方法。利用CGC算法计算不同情绪下大脑全通道的因果关系，据此构建因果网络，并通过分析各通道的入/出度和介数拓扑属性找到关键通道，得到简化的因果网络进行情绪识别。将节点之间的因果连接关系作为特征分别输入SVM和KNN分类器进行分类训练，实验结果表明，简化网络的识别率分别为75.3%和78.4%，验证了所提方法的有效性。

来源：2022年第1期

《计算机工程》期刊编辑部

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