国内刊号:31-1289/TP
国际刊号:1000-3428
发布日期:
作者:黄义妨, 魏丹丹, 武淼, 李慧斌, 郭勐
单位:1. 西安交通大学 数学与统计学院, 西安 710049;2. 中国移动通信有限公司研究院, 北京 100053
关键词:生物特征识别技术,人脸识别,人脸防伪,传感器,复杂场景
基金:国家自然科学基金面上项目(61976173);教育部-中国移动人工智能建设项目(MCM20190701);中央高校基本科研业务费专项资金(xzy012019041)。
人脸识别技术作为一项重要的生物特征识别技术,在人们的日常生活中得到广泛应用。尽管人脸识别技术已取得明显进展,但当前的人脸识别系统仍容易受到非法用户的恶意攻击,因此人脸防伪技术成为人脸识别过程中必不可少的一个环节。在简述人脸防伪概念及常见攻击类型的基础上,分析人脸防伪方法的主要建模思路,从面向不同传感器与面向复杂场景的人脸识别系统防伪方法切入,分类阐述不同人脸防伪方法的基本原理及发展脉络。总结公开人脸防伪数据库,分析比较代表性防伪方法及其性能表现,并对人脸防伪问题的未来发展趋势进行展望。
来源:2021年第12期
《计算机工程》期刊编辑部