计算机工程

作者：郭文生, 杨霞, 冯志淇, 张露晨, 杨菁林

单位：1. 电子科技大学 信息与软件工程学院, 成都 610000;2. 成都链安科技有限公司, 成都 610000;3. 国家互联网应急中心, 北京 100000

关键词：比特币,去匿名化,犯罪活动,交易实体,联合特征,随机森林

基金：国家242信息安全专项（2020A028）；四川省科技计划项目（2020YFG0481）。

比特币是一种去中心化的匿名加密货币，是目前使用最广泛的数字资产之一，具有匿名性、无主权、无地域限制的特点，匿名性的特性也使得比特币被广泛应用于各种犯罪活动。为实现比特币的去匿名化，提出一种联合特征构造方法并构建随机森林与Softmax相结合的分类模型。为更好地区分不同类型比特币的交易行为，引用交易实体的概念，按照联合特征构造方法分别从地址、实体与交易网络结构3个方面在海量的交易数据中构造特征，并将其整合成联合特征向量。实验结果表明，该实体分类模型的类别识别精确率超过0.92，其能够有效提升执法机构对虚拟货币犯罪行为的调查取证能力。

来源：2021年第12期

《计算机工程》期刊编辑部

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