计算机工程

作者：柳素红, 孙晓, 李春彬

单位：合肥工业大学 计算机与信息学院, 合肥 230601

关键词：情感识别,脑电信号,功率谱密度,位置信息重建,融合网络

基金：国家自然科学基金（61976078）。

脑电信号由中枢神经系统产生，具有很高的真实性，但存在数据量少和数据复杂等问题。为提高脑电信号情感识别准确率，在脑电信号功率谱密度的基础上提出一种脑电位置信息重建的方法，使神经网络模型可以直接获取脑电信号中不易学习的位置信息。运用融合网络从原始的脑电信号中分别抽取时域特征和频域特征，根据频域信息重建脑电信号的位置信息，将时频域信息及位置信息进行融合，以获得更高的脑电信号情感分类准确率。在公开数据集DEAP上的实验结果表明，Valence和Arousal的二分类准确率分别达到86.31%和85.57%，与传统脑电信号情感识别方法相比，该方法分类准确率得到有效提高。

来源：2021年第12期

《计算机工程》期刊编辑部

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