计算机工程

作者：张鹏, 陈博

单位：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学, 郑州 450002

关键词：软件定义网络,路由机制,深度强化学习,图神经网络,人工智能

基金：国家重点研发计划“多模态智慧网络核心技术与原理平台”（2019YFB1802502）。

现有基于人工智能的路由方案泛化能力较差，难以适应动态的网络拓扑变化。提出基于深度强化学习的智能路由机制SmartRoute。通过实时感知网络中流量分布状态，动态调整路由策略，并结合图神经网络的拓扑信息感知能力和深度强化学习的自我训练能力，提升网络路由策略的智能性。实验结果表明，与DRL-TE、TIDE等方案相比，SmartRoute最多节省9.6%的端到端时延，且具有更好的鲁棒性。

来源：2021年第12期

《计算机工程》期刊编辑部

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