计算机工程

作者：朱永清, 赵鹏, 赵菲菲, 慕晓冬, 白坤, 尤轩昂

单位：1. 火箭军工程大学 作战保障学院, 西安 710025;2. 陆军边海防学院, 西安 710025

关键词：深度学习,生成式文本摘要,未登录词,生成重复,长程依赖,评价标准

基金：国家部委基金。

在互联网数据急剧扩张和深度学习技术高速发展的背景下，自动文本摘要任务作为自然语言处理领域的主要研究方向之一，其相关技术及应用被广泛研究。基于摘要任务深化研究需求，以研究过程中存在的关键问题为导向，介绍现有基于深度学习的生成式文本摘要模型，简述定义及来源、数据预处理及基本框架、常用数据集及评价标准等，指出发展优势和关键问题，并针对关键问题阐述对应的可行性解决方案。对比常用的深度预训练模型和创新方法融合模型，分析各模型的创新性和局限性，提出对部分局限性问题的解决思路。进一步地，对该技术领域的未来发展方向进行展望总结。

来源：2021年第11期

《计算机工程》期刊编辑部

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