计算机工程

作者：张晟旗, 王元龙, 李茹, 王笑月, 王晓晖, 闫智超

单位：1. 山西大学 计算机与信息技术学院, 太原 030006;2. 山西大学 计算机智能与中文信息处理教育部重点实验室, 太原 030006

关键词：实体链接,上下文,语义理解,中文短文本,局部注意力机制

基金：国家自然科学基金“面向汉语篇章语义分析的框架推理技术研究”（61772324）；国家自然科学基金青年科学基金项目“基于事件的图文数据阅读理解关键技术研究”（61806117）。

实体链接是加强语义理解和连接知识信息与文本的有效方法，但目前多数模型对上下文语境的精准理解受限于文本长度，面向短文本的实体链接任务存在实体边界识别错误和实体语义理解错误的问题。针对中文短文本的实体链接任务，构建基于局部注意力机制的实体链接模型。在实体消歧的过程中，通过对待消歧文本与实体的知识描述文本进行拼接，将短文本转换为长文本，同时引入局部注意力机制，缓解长距离依赖问题并强化局部的上下文信息。实验结果表明，相比于传统加入BIO标注方法的模型，该模型在CCKS2019和CCKS2020数据集上的F1值分别提升了4.41%和1.52%。

来源：2021年第11期

《计算机工程》期刊编辑部

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