国内刊号:31-1289/TP
国际刊号:1000-3428
发布日期:
作者:刘治国, 蔡文珠, 李运琪, 潘成胜
单位:1. 大连大学 信息工程学院, 辽宁 大连 116600;2. 大连大学 通信与网络重点实验室, 辽宁 大连 116600;3. 南京信息工程大学 电子与信息工程学院, 南京 211800
关键词:特征提取,序列统计,固定序列,关联规则,比特流
基金:国家自然科学基金(61931004)。
在未知无线网络环境下,比特流形式的协议数据帧特征不明显,且缺乏先验知识对其进行分析,造成特征提取困难。提出一种利用序列统计提取未知无线协议特征的方法。统计数据中定长序列出现的频次和位置,根据概率和相似性筛选满足频繁条件的固定序列和交互序列,得到频繁项集,并借鉴关联规则连接频繁项集中的频繁序列,去除冗余的序列信息,得到协议特征集。仿真结果表明,该方法能够有效提高未知无线协议特征提取效果,准确率稳定在90%以上。
来源:2021年第11期
《计算机工程》期刊编辑部