计算机工程

作者：陶施帆, 李玉峰, 黄煜峰, 蓝晓宇

单位：沈阳航空航天大学 电子信息工程学院, 沈阳 110136

关键词：人脸检测,非极大值抑制,注意力机制,残差网络,IoU损失函数

基金：国家高分专项辽宁湿地遥感监测与生态旅游遥感调查产业化应用项目（70-Y40-G09-9001-18/20）；辽宁省自然科学基金（20180550334）；辽宁省教育厅项目（L201701）；国家青年科学基金（61801308）；辽宁省“兴辽英才计划”项目（XLYC1907195）。

人脸检测技术作为一种人员身份识别的主流技术被广泛应用于人们的日常生活中。然而在特定应用场景中，当人脸被遮挡或人脸目标非常密集时，人脸识别的检测性能急剧下降。提出一种基于深度残差网络和注意力机制的高精度人脸检测算法。使用残差网络ResNet-50并结合IoU损失函数提高人脸检测精度，并利用注意力机制优化突出脸部区域特征，在此基础上采用非极大值抑制方法增强算法鲁棒性。在公开FDDB数据集上的实验结果表明，该算法的准确率达到96.1%相比传统卷积网络VGG-16算法提高1.6个百分点。

来源：2021年第11期

《计算机工程》期刊编辑部

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