计算机工程

作者：王艺, 王英

单位：西南大学 计算机与信息科学学院, 重庆 400715

关键词：语义图,知识图谱,关联开放数据,语义图概要,形式概念分析

基金：西南大学教育教学改革研究项目（2019JY048）；第47批留学回国人员科研启动基金。

语义图概要的目的是提取语义图的关键信息，形成原数据集的概要模型以解决大规模语义图的理解、查询、应用难题。为提升现有语义图概要方法效率，提出一种基于本体分割的概要方法。通过本体分割算法对语义图进行分割生成扩展子图。采用形式概念分析对每个扩展子图生成元素的偏序格（又称特征集格）。在此基础上，由所有子图的特征集格形成了原语义图的概要。在关联开放数据集和Berlin SPARQL Benchmark数据集上的实验结果表明，该方法具有较好的可扩展性，有效提高了概要方法的效率。

来源：2021年第10期

《计算机工程》期刊编辑部

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