计算机工程

作者：金久一, 邱恭安

单位：南通大学 信息科学技术学院, 江苏 南通 226019

关键词：C-V2X通信,资源分配,SB-SPS算法,功率控制,深度强化学习

基金：国家自然科学基金（61771263）。

在C-V2X通信中，Mode 4资源分配方式使用基于感知的半持续调度（SB-SPS）算法进行资源分配，但该算法以最大功率传输安全消息，在高密度交通流状态下会导致系统的可靠性下降。为对SB-SPS算法进行优化，提出一种基于深度强化学习的联合资源分配与功率控制算法。车辆在感知到信道后，为安全消息选择干扰最小的子信道，并根据信道状态自适应调整传输功率，通过与环境交互学习的方式求解最优的子信道选择方案和功率控制方案。仿真结果表明，与SB-SPS优化算法相比，该算法在高密度公路场景下分组接收率提高5%，有效提升了车间通信的可靠性。

来源：2021年第10期

《计算机工程》期刊编辑部

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