计算机工程

作者：张新华, 黄梦醒, 张雨, 李玉春, 单怡晴, 冯思玲

单位：1. 海南大学 计算机与网络空间安全学院, 海口 570228;2. 海南大学 信息与通信工程学院, 海口 570228

关键词：深度学习,道路分割,密集连接模块,空间空洞金字塔结构,注意力监督机制

基金：国家重点研发计划（2018YFB1703403，2018YFB1404400）；海南省重点研发计划（ZDYF2019020）；海南省高等学校科学研究项目（Hnky2019-22）。

针对道路分割时存在的梯度消失问题，构建基于U-Net的卫星道路图像语义分割模型。通过密集连接模块减少梯度消失，并引入空间空洞金字塔结构保留更多的图像特征，在学习深层次特征信息时采用注意力监督机制，提取道路要素的特征信息。在卫星图像道路数据集上的测试结果表明，与FCN、SegNet、U_Net算法相比，该算法模型的准确率、召回率和精确率指标分别达到96.3%、96.9%和96.6%，能够有效地对道路元素进行准确分割。

来源：2021年第10期

《计算机工程》期刊编辑部

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