计算机工程

作者：王紫娇, 王晓丹

单位：空军工程大学 防空反导学院, 西安 710051

关键词：混合密度生成对抗网络,残差网络,注意力机制,误差匹配分布,高分辨率距离像

基金：国家自然科学基金（61876189）。

高分辨率距离像（HRRP）是弹道目标识别的主要特征，由于其为非合作目标因此观测频率极低，导致带标签样本量严重不足，而混合密度生成对抗网络（MDGAN）作为生成HRRP的有效方法，存在模式崩溃、网络不易收敛等问题。提出一种基于误差匹配分布（EMD）改进MDGAN的弹道目标HRRP增扩方法EMD-MDGAN。将生成器、残差网络和注意力机制相结合，通过残差结构解决梯度消失的问题，利用注意力机制提高生成器中自编码器的特征提取能力，并把误差匹配思想引入损失函数设计中，以增强模型的稳定性，使网络更易收敛。实验结果表明，该模型在有效解决模式崩溃问题的基础上，可缩小生成样本与真实样本分布间差异，生成具有一定真实性、可靠性、多样性的数据，实现HRRP数据增扩。

来源：2021年第9期

《计算机工程》期刊编辑部

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