计算机工程

作者：斯捷, 肖雄, 李泾, 马明勋, 毛玉星

单位：1. 浙江图盛输变电工程有限公司, 浙江 温州 325000;2. 重庆大学电气工程学院, 重庆 400044;3. 国网浙江电力有限公司温州供电公司, 浙江 温州 325000

关键词：自编码器,图像特征提取,生成对抗网络,超分辨率重建,深度神经网络

基金：国家重点研发计划“物联网智能感知终端平台系统与应用验证”（2018YFB2100100）。

为提高超分辨率算法重建出的图像质量，提出融合多幅离焦图像的超分辨率重建算法。以离焦图像作为切入点，利用自编码器提取离焦图像中的重要特征，根据空间特征变换层结构，将离焦特征与原始特征相结合，完成图像的超分辨率重建。在Celeb A人脸数据集上进行实验，结果表明，与传统插值算法及SRGAN算法相比，所提算法在大多数情况下能获得更高峰值信噪比及结构相似性数值，能生成质量更高的重建图像。

来源：2021年第9期

《计算机工程》期刊编辑部

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