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国内刊号：31-1289/TP
国际刊号：1000-3428
发布日期:
作者：王囡, 侯志强, 赵梦琦, 余旺盛, 马素刚
单位：1. 西安邮电大学 计算机学院, 西安 710121;2. 西安邮电大学 陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室, 西安 710121;3. 空军工程大学 信息与导航学院, 西安 710077
关键词：卷积神经网络,全卷积网络,语义分割,边缘检测,特征融合
基金：国家自然科学基金（61473309，61703423）。
针对语义分割中目标边缘模糊与分割不准确的问题，提出一种结合边缘检测的语义分割网络。整个网络由边缘检测网络和语义分割网络并行组成。利用边缘检测网络与语义分割网络分别提取图像的边缘特征和初步的语义分割特征，通过特征融合模块将边缘特征和语义分割特征进行融合，得到最终的语义分割结果。在CamVid数据集和Cityscapes数据集上的实验结果表明，与SegNet算法相比，该算法平均交并比分别提升了1.5和1.8个百分点，验证了所提算法的有效性。
来源：2021年第7期
《计算机工程》期刊编辑部
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