计算机工程

作者：吴天波, 刘露平, 罗晓东, 卿粼波, 何小海

单位：1. 四川大学 电子信息学院, 成都 610065;2. 无线能量传输教育部重点实验室, 成都 610065

关键词：弱依赖信息,知识库问答,命名实体识别,答案匹配,阈值选择

传统自动问答方法通常依赖谓词等先验信息实现知识库问答，需要耗费较多的人力且泛化能力不佳。提出一种针对弱依赖信息的知识库问答方法，结合BERT与BiLSTM-CRF网络提取问句中的命名实体，定位知识库中与该实体相关的三元组信息，通过答案匹配网络为三元组集合中的答案标上相似度分数，使用阈值选择策略选取符合要求的答案集合，并按照相似度分数由高到纸排序后呈现给用户。实验结果表明，该方法弱化了对先验信息的依赖，在减少人工干预的同时保证了问答质量，并且在NLPCC-ICCPOL-2016KBQA数据集上取得了87.05%的F1分数。

来源：2021年第6期

《计算机工程》期刊编辑部

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